在我们看不见的数字世界里ღ★✿，通过“妈祖（MAZU）”全民早期预警云平台ღ★✿，中国气象人工智能正横跨亚洲ღ★✿、非洲ღ★✿、大洋洲ღ★✿，把气象全民早期预警中国方案输送到世界各地ღ★✿，在地球上空织就一条“气象丝路”ღ★✿，为全球防灾减灾ღ★✿、应对气候变化贡献中国智慧ღ★✿、中国经验ღ★✿。

　　在阿富汗ღ★✿，一场强对流来袭ღ★✿，局地伴有冰雹ღ★✿；在乌干达ღ★✿，接连两场强对流突袭ღ★✿，伴随局地短时强降雨……

　　强对流天气尺度小ღ★✿、突发性强ღ★✿、生命史短ღ★✿、影响大ღ★✿，是气象预报的世界性难题ღ★✿。依靠中国气象人工智能ღ★✿，阿富汗ღ★✿、乌干达均提前捕捉到信号ღ★✿，迅速发布预警ღ★✿，为转移群众ღ★✿、减少损失提供支撑ღ★✿。

　　“妈祖”是中国气象局响应联合国倡议推出的全民早期预警方案ღ★✿，缩写“MAZU”有着严谨的科学内涵——M（Multi—hazardღ★✿，多灾种）ღ★✿、A（Alertღ★✿，预警）ღ★✿、Z（Zero—gapღ★✿，零差距）ღ★✿、U（Universalღ★✿，普惠）ღ★✿。

　　“妈祖”通过建设云端早期预警平台助力各国应对气候变化挑战beat365网站ღ★✿。平台上每种人工智能都是一个“工具箱”ღ★✿，针对不同国家需求ღ★✿，提供定制化“工具箱”ღ★✿，实现各类气象风险监测ღ★✿、预警ღ★✿、发布ღ★✿、响应全链条“一站式”解决ღ★✿。

　　在巴基斯坦ღ★✿，冰湖溃决洪水ღ★✿、季风爆发ღ★✿、暴雨等气象灾害多发ღ★✿，中国气象局和巴基斯坦有关部门联合建设巴基斯坦云端早期预警系统ღ★✿，为这三类灾害性天气定制预报预警ღ★✿。2025年10月ღ★✿，定制化系统实现本地部署应用ღ★✿。

　　“通过这套系统ღ★✿，我们能够使用人工智能等先进技术和更多的模型来开展天气预报ღ★✿。”巴基斯坦气象局专家巴扎尔·奇玛表示ღ★✿。

　　“围绕蒙古国常见气象灾害ღ★✿，如大风ღ★✿、暴雨ღ★✿、沙尘和白灾ღ★✿，‘妈祖’接入风云2H气象卫星的积雪数据ღ★✿，设计了工作流提示词ღ★✿，用当地语言生成避险指引ღ★✿，实用性很强ღ★✿。”蒙古国国家气象与环境监测局预报员阿尔坦苏布德·博尔德说ღ★✿。

　　蒙古国应用的气象人工智能由上海市气象局牵头研发ღ★✿，名为“妈祖”城市多灾种早期预警智能体（MAZU—Urban）ღ★✿。智能体集成了风险评估ღ★✿、监测预报ღ★✿、预警传播ღ★✿、应急响应“四大支柱”工具ღ★✿。2025年10月ღ★✿，中方技术骨干配合蒙方完成智能体本地部署工作ღ★✿，并开展相关技术培训ღ★✿。最近ღ★✿，根据蒙古国航空气象服务ღ★✿、乌兰巴托城市内涝影响预报等需求ღ★✿，中蒙气象部门着手提升“工具箱”的普适性ღ★✿。

　　在老挝高部ღ★✿，中国气象人工智能定制了一揽子多语种预警信息发布服务方案ღ★✿。“这是一个很好的预警信息发布平台高部ღ★✿，将帮助老挝社会ღ★✿、经济部门更好地应对洪水ღ★✿、干旱等灾害ღ★✿。”老挝气象水文局副局长维恩赛·马尼翁说ღ★✿。

　　如今ღ★✿，“妈祖”平台上的“工具箱”越来越多ღ★✿，2024年6月中国气象局发布的“风清”“风顺”人工智能气象预报系统ღ★✿，已全部接入“妈祖”云端早期预警平台ღ★✿。

　　服务场景越来越广泛ღ★✿，有云端版ღ★✿、基础版ღ★✿、专业版高部ღ★✿、旗舰版ღ★✿、城市早期预警版ღ★✿、农业早期预警版等ღ★✿，适配多种气象灾害和城市ღ★✿、农业等各类气象风险场景ღ★✿。

　　“目前ღ★✿，‘妈祖’已经在巴基斯坦ღ★✿、埃塞俄比亚ღ★✿、所罗门群岛ღ★✿、吉布提ღ★✿、蒙古国5个国家实现落地部署与实时应用ღ★✿，在亚洲ღ★✿、非洲ღ★✿、大洋洲的43个国家和地区开展在线试用ღ★✿。”中国气象局国际合作司司长曾沁介绍ღ★✿。

　　中国气象局坚持“妈祖”人工智能模型开源ღ★✿、平台共享ღ★✿、数据开放ღ★✿。世界各国都可以直接在云端使用人工智能模型ღ★✿，也可以和我国气象部门合作部署落地各类版本ღ★✿。

　　随着气象人工智能“走出去”的不仅是硬技术ღ★✿，我国还通过培训班ღ★✿、访问学者等软措施ღ★✿，同步帮助各国培养专业人才ღ★✿，实现合作共建ღ★✿。

　　2025年ღ★✿，缅甸气象局预报员瑞怡妮成为“一带一路”气象访问学者中的一员ღ★✿，来到中国气象局交流学习ღ★✿。未来ღ★✿，她将与中国同事一起研发针对热浪等灾害性天气的人工智能预报模型ღ★✿。

　　2025年夏天ღ★✿，埃塞俄比亚气象局遥感与气候处处长勒塔·贝克勒·古迪ღ★✿，来到中国参加培训ღ★✿，并与中国气象团队合作ღ★✿，开发出埃塞俄比亚雨季预测模型ღ★✿，准确率达到65%以上ღ★✿。

　　预计2025年至2027年ღ★✿，中国气象局还将在早期预警ღ★✿、风险评估ღ★✿、气候变化等领域ღ★✿，为发展中国家提供2000人次以上的短期培训ღ★✿，100人次相关专业的本硕博奖学金高部ღ★✿，资助50名长期访问学者ღ★✿。

　　中国气象人工智能正将先进的技术转化为全球可感ღ★✿、可用的减灾实效ღ★✿，中国方案跨越山海ღ★✿，成为筑牢全球早期预警屏障的重要力量ღ★✿，助力世界各国建设更加美好的家园ღ★✿。

　　人工智能是当今世界最具颠覆性的先进技术之一ღ★✿，掌握人工智能技术ღ★✿，是气象科技发展的需要ღ★✿。然而ღ★✿，自主研发人工智能模型ღ★✿，要攻克诸多技术难点ღ★✿，尤其是气象业务“痛点”ღ★✿：

　　极端天气如雷暴大风ღ★✿、冰雹ღ★✿，生命周期短ღ★✿、突发性强ღ★✿，在海量气象数据中占比小ღ★✿。常规人工智能模型擅长捕捉统计均值ღ★✿，极端天气的数据在统计中被“削峰填谷”ღ★✿，因此模型对极端天气往往“视而不见”ღ★✿。此外ღ★✿，人工智能学习的是历史经验ღ★✿，历史上没有出现过的极端天气beat365网站ღ★✿，人工智能模型就报不出来ღ★✿。

　　怎么让人工智能模型更接近“看见”极端天气？国家气象中心副主任代刊介绍ღ★✿，国家气象中心研究团队摒弃了通用的黑盒训练模式ღ★✿，面向强对流等极端天气这一预报难点ღ★✿，专门研发了时空演变特征捕捉算法ღ★✿。通过独创的样本加权与特征增强技术ღ★✿，引导模型重点学习极端天气发生前后的关键演变信息ღ★✿，使其在识别天气系统从初生ღ★✿、发展到消亡的全生命周期特征方面ღ★✿，逐步接近资深预报员的经验判断水平ღ★✿。相关研究显著提升了人工智能对极端天气的感知与识别能力ღ★✿，在一定程度上改善了“报不准”的问题ღ★✿，但对极端天气“报不出”这一根本性挑战仍在持续攻关之中ღ★✿。

　　生成式人工智能模型有时会凭空生成一些虚假的天气预报ღ★✿，这些天气预报看起来像真实的天气图景ღ★✿，实际上违背了气象学常识或大气运动的物理规律ღ★✿。

　　如何剔除这些“幻觉”？国家气象中心研究团队采用物理与数据双驱动的技术路线ღ★✿，将大气动力学方程和物理约束机制深度嵌入神经网络ღ★✿。这样ღ★✿，既保留了人工智能强大的非线性拟合能力ღ★✿，又确保了预报结果符合大气运动规律ღ★✿，大幅提升了预报的可解释性和科学性ღ★✿。

　　上海人工智能气象应用创新中心人工智能天气预报团队提出“确定式+概率式”级联方案ღ★✿。“我们先用确定性模型‘画’出中大尺度降水趋势ღ★✿，再让生成式模型聚焦小尺度极端天气事件ღ★✿。此外ღ★✿，设计基于概率匹配的学习方法ღ★✿，让模型重点关注历史案例中的‘异常点’ღ★✿。”团队负责人曹原介绍ღ★✿，在这些策略的共同作用下ღ★✿，那些曾被视为“噪声”的极端天气数据beat365网站ღ★✿，成为训练的“黄金样本”ღ★✿，也抑制了人工智能“幻觉”产生ღ★✿。

　　“应对这些挑战ღ★✿，需要加强通用化与可迁移模型的研发ღ★✿，并通过联合研发ღ★✿、开放合作和能力建设提升合作方的业务基础ღ★✿。”代刊说ღ★✿。

　　在网络建设薄弱国家和地区ღ★✿，城市多灾种早期预警智能体采用数据裁切压缩算法将传输量大幅减少ღ★✿，从而有效提升传输效率ღ★✿。“我们没有简单依赖网络条件的改善ღ★✿，而是从数据处理和传输机制入手ღ★✿，主动开展技术优化ღ★✿。”上海市气象信息与技术支持中心ღ★✿、城市多灾种早期预警中心主任赵洋说ღ★✿。

　　气象人工智能模型的研发不仅仅是代码的升级ღ★✿，更是一场对大气科学认知的深度重构ღ★✿。唯有超越模式算法ღ★✿、回归事物本身ღ★✿，才能找到气象人工智能跨越式发展之路ღ★✿。

　　跨越“鸿沟”ღ★✿，气象人工智能还要转化为预报员手中的利器ღ★✿。国家气象中心通过SWAN3.0“智效平台”ღ★✿，将复杂的人工智能推理结果转化为直观ღ★✿、可操作的决策依据ღ★✿，直接嵌入一线预报员的工作流中ღ★✿，并触发递进式服务ღ★✿、高级别“叫应”机制beat365网站ღ★✿、部门联动机制等ღ★✿。

　　很快ღ★✿，这些宝贵的中国经验将通过“妈祖”上“云”出海ღ★✿。中国气象局2025年10月发布的“风和”气象服务人工智能模型ღ★✿，即将接入“妈祖”云平台ღ★✿。“风和”拥有强大的气象专业任务解决能力ღ★✿，能为各国提供定制化服务方案ღ★✿，推动预警转化为防灾减灾行动方案ღ★✿。

　　2025年8月23日上午ღ★✿，台风“剑鱼”在南海中部生成ღ★✿。由于南海海温相对较高高部ღ★✿，“剑鱼”快速增强为强台风ღ★✿，带来狂风暴雨ღ★✿。

　　“剑鱼”生消变化ღ★✿，早已被我国世界最大的气象观测网捕捉ღ★✿。风云气象卫星不停在天上快扫ღ★✿，开展多要素三维立体监测ღ★✿，以分钟级速度生成资料ღ★✿；天气雷达“抓到”回波ღ★✿，迅速形成雷达图ღ★✿；海上观测站实时监测ღ★✿，传回观测资料……

　　中央气象台加密会商ღ★✿，利用卫星云图ღ★✿、雷达图ღ★✿、观测站资料等ღ★✿，分析台风云系的特征及变化ღ★✿，用数值模式进行计算ღ★✿，用人工智能补充ღ★✿，开展集合预报台风路径订正ღ★✿，最后算出“剑鱼”的24小时移动路径预报结果beat365网站ღ★✿。

　　中央气象台第一时间与越南国家水文气象总局预报中心沟通ღ★✿，进行联合会商ღ★✿，并同步在云端气象早期预警系统ღ★✿、国际气象早期预警业务支撑平台等发布预报信息ღ★✿，供东南亚国家气象水文部门参考使用ღ★✿。

　　高水平科技自立自强ღ★✿、高水平业务能力和高水平人才ღ★✿，支撑全球观测ღ★✿、全球预报ღ★✿、全球服务ღ★✿，为气象人工智能“破浪出海”提供了条件ღ★✿。

　　今天ღ★✿，地球上每一次风霜雨雪天气过程ღ★✿，尤其是台风ღ★✿、暴雨等极端天气ღ★✿，我国气象部门均能观测ღ★✿、预报ღ★✿、服务ღ★✿。

　　这得益于我国加快推进气象科技能力现代化ღ★✿，气象卫星ღ★✿、天气雷达ღ★✿、数值预报ღ★✿、气象人工智能和大数据能力不断夯实ღ★✿，气象观测ღ★✿、预报各环节“咬合式”发展ღ★✿，综合实力不断提升ღ★✿。

　　作为气象“芯片”的数值预报模式ღ★✿，我国已实现完全自主可控ღ★✿。我国自主研发的人工智能气象模型ღ★✿，与欧美发达国家的模型共同领跑人工智能技术气象应用ღ★✿。

　　看看这些人工智能的优越性能ღ★✿：计算10公里格点的全球预报模式ღ★✿，数值预报要2小时才能出结果ღ★✿，而“风清”半小时就出结果ღ★✿，达到国际主流模型水平ღ★✿；一场伴随大风ღ★✿、小冰雹ღ★✿、短时强降雨的强对流天气ღ★✿，对传统预报来说是难题ღ★✿，而“风雷”提前1小时捕捉到信号ღ★✿；在2025年汛期预报中ღ★✿，“风顺”提前1个月把握住了我国主要雨带的分布特征ღ★✿，超过世界领先的欧洲中心现有数值预报模式水平……

　　在2024年9月举行的中非合作论坛北京峰会上ღ★✿，建设气象早期预警平台等被纳入中非携手推进现代化十大伙伴行动ღ★✿；

　　2024年11月ღ★✿，在《联合国气候变化框架公约》第二十九次缔约方大会上ღ★✿，中国发布《早期预警促进气候变化适应中国行动方案（2025—2027）》ღ★✿，明确将助力提升发展中国家早期预警和适应气候变化能力等ღ★✿；

　　在2025年8月举行的第七届中国—阿拉伯国家博览会上ღ★✿，中国气象局与阿拉伯国家达成三项合作举措ღ★✿，分别与阿联酋ღ★✿、约旦ღ★✿、埃及开展合作ღ★✿，研发气象人工智能模型等ღ★✿；

　　在2025年9月举行的第四届中国—东盟气象合作论坛上ღ★✿，中国气象局首次启动中国—东盟气象人工智能模型应用联合创新行动ღ★✿，与东盟国家共同构建区域人工智能气象预报模型体系ღ★✿；

　　最近高部ღ★✿，由中国气象局牵头实施的世界气象组织首个全球人工智能示范项目ღ★✿，正在联合国内外20余个气象部门ღ★✿、科研机构以及全球科技巨头企业共同推进ღ★✿，中国实践成为全球气候治理的重要参考……

　　“妈祖精神与早期预警的核心价值高度契合ღ★✿，体现了救助ღ★✿、亲民ღ★✿、智慧的内涵ღ★✿。”曾沁说ღ★✿，气象部门将以推动构建人类命运共同体的使命感ღ★✿，通过“妈祖”方案向全球气候治理贡献中国智慧ღ★✿、中国方案ღ★✿，携手各国共建全民早期预警网络ღ★✿，共同应对气候变化挑战ღ★✿，建设更加安全ღ★✿、更加美好的地球家园ღ★✿。风扇厂家ღ★✿。356bet体育网址beat365·(中国)官方网站ღ★✿。beat365正版网站唯一官网appღ★✿，体育365ღ★✿！bet亚洲365欢迎投注ღ★✿，气候变迁ღ★✿，bet356亚洲版体育ღ★✿，